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参考消息网3月17日报道英国《金融时报》网站3月12日刊登记者瑞安·麦克莫(mo)罗撰写的报道,题为《走进中国人形机器人训练实验室》。报道编译如(ru)下(xia):
在武汉一处占地1.2万平方米的新设施里,年轻的中国高校毕业生们整日操控着人形机器人,让它们负责送包子(zi)、擦桌子(zi)和叠衣(yi)服(fu)。
在这(zhe)座耗资2亿元人民币的实验基地,模拟厨房与模拟卧室里的机器人的每一个动作,都会被摄像头和传感器实时追踪并记录。
湖北(bei)人形机器人创新中心是(shi)中国各地涌现的政府资金支持的机器人训练基地之(zhi)一,这(zhe)些基地旨在打造规模庞(pang)大的机器人专属训练数(shu)据库。
21岁(sui)的基地项目经理张嘉(音)说:“我们就像老(lao)师,机器人就是(shi)学生。教人类(lei)做事,重复几次对方就能掌握(wo)。但教机器人不(bu)一样,同一个动作必(bi)须重复数(shu)百次、数(shu)千次,甚至数(shu)万次。”
官方希望,积累这(zhe)类(lei)数(shu)据能够助力中国尚处起步阶段的人形机器人产(chan)业,推动攻克人工智(zhi)能从软(ruan)件领域迈向现实世界过(guo)程中面临的一些重大挑(tiao)战。
北(bei)京在2026年至2030年的五年规划中将具身智(zhi)能列为重点培育的未来(lai)产(chan)业之(zhi)一。
专家(jia)表示,人形机器人专属训练数(shu)据的短(duan)缺,仍是(shi)将人工智(zhi)能技术突破转化为现实机器人应用的主要障(zhang)碍(ai)。ChatGPT和DeepSeek的大语言模型(xing),依托的是(shi)从互联网上抓(zhua)取的海量(liang)文本数(shu)据。人形机器人数(shu)据采集仍处于起步阶段。
北(bei)京为推动人形机器人产(chan)业发(fa)展制定了规划,其中就包括扩大机器人训练与数(shu)据采集规模。从富(fu)裕的沿(yan)海城市杭州,到内陆城市绵阳(yang),各地政府均(jun)在投资建设新的训练基地。
美国伯恩斯(si)坦研究公司(si)分(fen)析师杰伊·黄(huang)(音)说:“中国在扶持面临发(fa)展瓶颈的新兴产(chan)业方面,做法正变得愈发(fa)成(cheng)熟,建设数(shu)据采集中心就是(shi)一个例证。”他说:“政府支持意(yi)味着这(zhe)些数(shu)据可以实现共享,让全(quan)行(xing)业受(shou)益,也推动所有从业者朝着同一方向发(fa)力。”
在武汉,张嘉协助管理70名年轻的操作员,他们轮班训练46台机器人。操作员通过(guo)遥控器或配备传感器的手持设备操控机器人,反复完成(cheng)同一个动作。
不(bu)远处,工作人员正对拍摄的视频素材进行(xing)审核,每几秒就为画面添加一次标注,比(bi)如(ru)“向左转身”“伸展手臂”等。张嘉说:“我们先采集、整理数(shu)据,再上传到平台进行(xing)标注和处理,目前这(zhe)项工作仍处于探索阶段。”
这(zhe)项工作的思路是(shi),传感器采集的连续(xu)数(shu)据,以及记录机器人各部(bu)件运动时的位(wei)置、速(su)度和扭矩的视频素材,最终(zhong)可输入机器人专用的人工智(zhi)能模型(xing)——业内通常(chang)称之(zhi)为“视觉语言动作模型(xing)”。
这(zhe)一过(guo)程旨在让人形机器人复制大语言模型(xing)取得的突破性进展,让机器人习(xi)得更通用的技能,例如(ru)无需(xu)专门编程,就能自主完成(cheng)拿(na)起一瓶水的动作。
专家(jia)表示,中国的人形机器人产(chan)业雄心还面临一个更为根本性的挑(tiao)战:目前,从一台机器人采集的数(shu)据很难直接应用于另一台硬件配置不(bu)同的机器人。而(er)且,由于硬件技术更新迭代迅速(su),现在采集的数(shu)据对下(xia)一年推出的新机型(xing)可能不(bu)再那么适(shi)用。
杰伊·黄(huang)表示,数(shu)据的跨设备迁移(yi)能力是(shi)当前的研究热点,预计会取得进展。例如(ru),谷歌深层(ceng)思维公司(si)研发(fa)的机器人人工智(zhi)能模型(xing),已在跨硬件平台的技能迁移(yi)方面展现出初(chu)步潜力。(编译/郭骏)
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